从万博网页版登陆页派，Arduino 到 HEXA，了解机器人开发必看

嗨，大家好！我是Neo

最近几年人工智能（AI）可以说如火如荼。但不同于大疆的无人机或者各种VR设备，AI设备本身由于兼具了软硬件的要求，门槛其实还是挺高的。

比如之前刷屏的波士顿动力的后空翻机器人Atlas，无论是机械结构，还是运动平衡算法，都是普通玩家没法企及的。别的不说，数百甚至数千万美元的研发投入，就让大家只能看看而已了。

同时对于极客和硬件玩家来说，面对茫茫多的新概念，比如Raspberry Pi啦，Arduino啦，似乎都是非常火的产品二次开发社区。那么到底该如何选择呢，Neo我最近刚好在做一些个人项目，把周边朋友手头的这类设备都搜刮过来做了个全面解读，才有了此文。希望感兴趣的值友看完这篇文章，能对自己该选择怎样的产品能有一个比较明晰的概念。

一. 万博网页版登陆页派 Raspberry Pi

啥是万博网页版登陆页派？万博网页版登陆页派是将电脑集成到了一块电路板上的微型电脑。

可接显示器、鼠标、键盘等外设；基于linux的系统；是一台功能完整的迷你电脑；存储通过micro-SD卡来提供；内置以太网接口可直接联网 （Arduino也可以访问网络，但那需要一些额外的部件）。

对于偏编程开发的技术人员来说，万博网页版登陆页派是一个非常低成本的开发平台。同时，它的编程环境是标准的Linux编程环境，对于有经验的程序员来说上手非常容易。

但这也就导致对于没有相关经验的人来说，万博网页版登陆页派的软件编程门槛有点高。并且如果想做运动实例的话，配置过程比较复杂，还需要外接驱动板，成本也就上去了。

二. Arduino

啥是Arduino？Arduino是一个完全开源，可以二次开发用于商业运营的开发平台。

核心：AVR单片机

本质：单片机应用开发板

Arduino有简单的函数，还有许多应用库，这样就不用直接去操作寄存器了，使得没有很好的单片机基础的人员也可以使用Arduino做出自己想要的东西。另外还有简洁的集成开发环境（IDE）。

作为核心的Arduino开发板有多个版本，比如最常见的Arduino UNO板。此外，Arduino拥有自带的软件开发系统。目前非常的火的智能机械臂就是利用Arduino开发出的非常热门的品类。

然而Arduino的开发成本其实不低，要求玩家必须有丰富的软硬件知识和不错的动手能力。而对于这样的高阶玩家来说，Arduino芯片本身的性能又显得有些孱弱。

所以目前Arduino更多的还是作为一些高校学生的毕业设计，或者个人/小团队练手的选择。如果要做严肃的机器人/AI项目开发，Arduino的算力/复杂度比，还是稍微低了点。也就是说，玩家实力达到创客级别之后，Arduino平台本身的硬件性能瓶颈，会明显限制创客的想象力了。

三. 全地形可编程机器人HEXA

看到这里可能有值友会说：聊了半天啥情况？

波士顿动力那种牛逼的我们买不起；

万博网页版登陆页派那种偏软件的不仅上手门槛很高，即便开发出应用，也仍属于是一个PC设备，还称不上是机器人；

而Arduino这种偏硬件的对于开发者来说，如果不太明白机械结构设计不会自己搭控制系统，那么可玩性也非常低。

所以啥也干不了?

好在，有需求就会有厂商来努力填补这个空缺。

Vincross最近新出的一款可编程全地形机器人HEXA，似乎就是一个不错的尝试。

我最早注意到这个产品，其实也是看什么值得买的一篇众测报告。

前不久还在《Wired》杂志的年度产品“Gear of the Year”里看到HEXA占据了非常大的篇幅：

虽然没有细看，但留下了印象。就是觉得这个产品蛮酷的，好像以前没见过。

没想到身边的Geek小伙伴居然已经直接在KS上众筹了一台，赶快第一时间拿过来玩玩。首先HEXA本身的造型比较让人印象深刻，把它放在办公桌上可以达到超过100%的回头率，不少同事甚至回头了不下三次。纷纷表示，这个是什么东西？能不能演示一下？

（直接导致我啥也没干就玩没电了）

首先从外形来看，六足（Hexapod Robot）的结构会比传统的轮式、或者履带式结构更适合各种越野环境。美国NASA目前正在研制的登月机器人ATHLETE其实就是源于六足机器人的造型，从而可以更好的适应月球复杂的地表环境：

在一些地面比较不平整的环境中，足型机器人先天就会比轮式机器人拥有更强的通过能力。

对于一些沟壑，足型机器人也可以有更强的环境适应能力。而对于六足机器人来说，只要保证三足不离地，就可以非常稳定，而如果增加到八足或者更多又会造成对软硬件资源要求增加，效果却不明显。所以其实六足是最具性价比的一个选择。

而HEXA则将六足机器人的优势进一步优化，从步态上来说，有跨步、正常、探洞三种步态，再加上它可以360°无限旋转的头部（后面有实例演示），使得HEXA在行动能力上更加灵活便捷。

我想HEXA的团队在设计这款产品的时候，主要也是考量了如何兼具性能和成本的平衡，从而最大化的实现产品力。

聊完了六足结构，回到产品本身。HEXA在传感器配置上也比较丰富，头部除了高清摄像头（有夜视功能）之外，还有测距传感器和红外发射器，可以比较充分的感知周围世界。这也给后续我们编程实现各种复杂功能提供了底层支撑。

如果觉得官方自带的传感器不够满足创客们的开发脑洞，HEXA也提供了丰富的硬件开发接口（I2C，ADC，GPIO，USB，音频接口等），可以扩展更多外设来DIY一些更复杂的功能。

这种科技感+神秘风的六足机器人，对于小朋友的吸引力实在是太大了。同事的儿子小C不过是来叫爸爸一起吃饭，直接就表示吃饭不急，得先玩玩这个高科技家伙。

所以我干脆说，那就由小C你作为我们的测试员，来评测一下这个机器人吧！

小C的毫不示弱，在我帮忙连接好之后，就用“Explore”这个机器人应用（官方称为Skill）给小C用于“探险”。

作为一个没有任何相关经验的5岁孩子，小C直接上手，就可以通过触摸屏控制，玩出各种丰富的步伐和身体姿态：

而长时间不操作的话，HEXA也会自动“卧倒”进入休息模式。

所以从易用性的角度来说，HEXA确实做得不错，没有任何基础的小朋友，也可以轻松上手。

不过，HEXA可不仅仅只是一个让小朋友玩的机器人玩具产品。定位于可编程的它，更重要的给想研究机器人科学的创客们，提供一个机器人学习和开发的平台。

对于初级的开发者，首先可以使用HEXA Simulater来进行入门学习。

在Simulator中，可以通过可视化的3D模拟器，让开发者不用编写代码就可以直观地进行动作设计。设计好的动作可以直接写入HEXA的硬件中，轻松实现想要的功能。

而且除了预设的动作，我们也可以简单地通过设置创造更多动作。

当然，对于有编程基础的创客来说，HEXA也能够满足他们的机器人开发需求。HEXA搭载的是基于Linux内核定制优化的MIND OS操作系统。这个机器人操作系统其实类似智能手机里的iOS或者Android。创客可以通过这个系统，使用GO语言，进行更为深度的开发（后面我会介绍一个实例）。

另外，在开发的便捷性上，Vincross不仅在官网提供了完整的开发文档和教程，也同时在Github这样的开源平台上也进行了分享，方便了创客们的开发使用。

在完成相应的开发之后，创客可以将动作封装成机器人应用，也就是我上面提到的Skill。值得一提的是，HEXA提供了专门的Skill Store，类似于App Store，开发者不仅可以将自己创建的Skill上传到Skill Store上进行分享和售卖，其他的HEXA玩家也可以自行前往下载里面的应用，增加HEXA的功能。

也就是说，HEXA并不是提供单纯的一个机器人硬件，而是所谓的一个完整的Package：硬件（HEXA）和软件（MINDOS）一同构建成一个完整的机器人开发生态，甚至一种机器人文化。作为一款新产品，这个完成度的确让我有些意外。

不过可能光这样罗列有些过于抽象，我们还是来看个实例吧~

实例机器人应用：斗牛（Bullfight）

比如这里我们以斗牛“Bullfight”，来说明一下编写过程。

这个Skill是由一位海外的Reddit用户编写的。具体来说主要就是分三步：头部运动，捕捉红色信号，Go Go Go！！！

而这位用户也把完整的设计思路和源代码开源了出来，方便大家取用。具体来说，这个skill需要教会机器人的主要是2点：

1. 启动视频捕捉系统

2. 找到红色，然后启动运动系统走向红色目标

最终实现分为三步：

第一步：头部转动

具体的代码，其实就是修改“hexabody”这个package里面的头部转动参数：角度和时间。角度指的是接下来这个动作需要头部转动多少角度，而时间则代表了转动速度。具体代码如下：

func (skill *ScanRed) searchRed() {

for skill.status {

if skill.rotate {

direction :=hexabody.Direction()

direction +=30

hexabody.MoveHead(direction, 200)

skill.checkRedLightDistrict()

time.Sleep(time.Millisecond * 100)

}

time.Sleep(time.Millisecond * 200)

}

}

比如这里我想让HEXA转头的速度快一点或者慢一点，只有调整对应的参数就可以了。

第二步：侦测红色

这一步，首先是使用SnapshotRGBA() 来抓取HEXA捕捉到的视频图像信息。然后，通过所以中心点范围内的RGB值，来判断是否超过了阈值（即红色或者非红色）。这里的RGB算法其实也是多种多样，不过要平衡准确性和速度，其实有时候不得不把备选的各个算法都尝试一遍。这部分的代码如下：

func isRed() bool {

thresHold := 200

subRed := 0

srcImg := media.SnapshotRGBA()

srcBounds := srcImg.Bounds()

m := image.NewRGBA(srcBounds)

ptX := (srcBounds.Size().X * 1) / 10

ptY := (srcBounds.Size().Y * 1) / 10

draw.Draw(m, srcImg.Bounds(), srcImg,image.Pt(ptX, ptY), draw.Src)

subBounds :=image.Rect(srcBounds.Min.X/2, srcBounds.Min.Y/2, srcBounds.Max.X/2,srcBounds.Max.Y/2)

newImg := m.SubImage(subBounds)

width := newImg.Bounds().Size().X

height := newImg.Bounds().Size().Y

for w := 0; w < width; w++ {

for h := 0; h < height;h++ {

r, g, b, _:= newImg.At(w, h).RGBA()

r = r>> 8

g = g>> 8

b = b>> 8

c := (int(r)- int(g)) + (int(r) - int(b))

if c >thresHold {

subRed++

}

}

}

log.Info.Printf("%d %d",subRed, width*height)

if subRed > (width*height)/200 {

return true

}

return false

}

当然了，掌握算法以后，也可以随意更换颜色对象。

而第三步就是冲向红色目标了

这一步其实就是直接调用WalkContinuously()命令。具体代码如下：

func (skill *ScanRed) goToRed() {

for skill.status {

if skill.run{

log.Info.Printf("RUN...")

hexabody.Walk(hexabody.Direction(), 100)

}

else {

time.Sleep(time.Millisecond * 200)

}

}

}

最终的实现效果，还是不错的：

所以，HEXA可以说是提供了一个完整的开发环境和比较严谨的进阶之路：

1、酷炫的外形和自带skill，比如Explore，可以吸引极客玩家对机器人的兴趣，也让任何零基础的玩家操控HEXA来一段越野探险。

2、简单易用的HEXA Simulator，可以让不太懂编程的用户，通过所见即所得的方式编写和组合各种HEXA的新动作，实现相关的功能。对于培养青少年的编程、机械制造兴趣，也是非常好的。

3、完整的HEXA Mind SDK，可以让对机器人和AI感兴趣的高校学生、从业人员或者Geek、创客们轻松发挥自己的想象力。创客们不需要精通机械设计，也不需要精通软件编程和开发，就可以直接拿HEXA进行高级语言的动作程序开发，非常方便和高效。

HEXA不仅仅是降低了机器人学习和开发的门槛，也提供了一条学习曲线并不算陡峭的机器人入门之路。

当然，其实也不难看到HEXA的目标不止于此。HEXA结合MIND OS构建的机器人开发生态，让用户完全有能力超越目前的功能演示范畴，开发出一些有强大应用价值的功能（比如：极端狭窄环境的探险、抢险救援中提供一些协助、作为机器人宠物承担家庭陪伴的功能等等）。

可以想象，当这些功能真正应用到实际生活中，机器人就不在只是一个生活在科幻电影中摸不着的，或者只是玩具一般的产物，而是像如今的智能手机一样普及生活助手。

从机器人行业的角度来看，HEXA的价值更在于让创客们对于机器人的想象有途径可以实现，从而推动整个机器人产业的发展。当然了，光靠这一款产品显然是不够的，但显然我们看到了好的迹象和趋势。

四. 尾巴

回到最初的话题，现在国际化背景之下，我们接触最新最高科技技术的方式的确是越来越多了。并且各种开源文化的影响之下，和世界一起开发新产品早就不是一句空话而已经成为了现实。

如果想要做一些个人创客项目，或者只是单纯的做一些好玩的作品，万博网页版登陆页派、Arduino或者HEXA这样的成品，其实都提供的相当不错的基础。至于如何选择，更多的可能还是看实际的需求来决定。

如果是做一些数据监控和处理任务，比如下载机、空气监控、PM 2.5监控，万博网页版登陆页派应该是最佳选择，价格不贵几百元搞定，实例也多；

如果是做一些运动控制的小作品，比如机械臂、微型3D打印机、智能小车，Arduino是更合适的选择，并且拖各种改版的开源产品库的福，在某宝上可以直接买到原始图纸。一般一个项目的成本大约在1000-3000元；

如果想不只是学习DIY产品的过程，而是直接学习机器人从初级到高级的编程，对复杂环境、丰富视频信号的捕捉、处理和进一步动作，从而实现真正的机器人应用，并且通过类Skill的形式在全球创客的智能手机上传播，目前HEXA也可以说是这个品类下最佳的选择。甚至，是唯一的选择。感兴趣的朋友可以去Vincross的官网，以及京东和淘宝看看。

总而言之，我们可能正处于创客最好的时代。